金融大数据实训教学平台
金融大数据实训教学平台
金融大数据实训教学平台紧贴金融学、金融工程、金融管理、金融大数据、互联网金融、信用管理、投资学等金融类专业实务，教学内容适合财经类相关专业。平台具有低代码互动，即通过自主研发的零代码交互的大数据挖掘和建模组件，无需代码开发使用前沿大数据算法（数据读取 、数据统计、特征工程、 机器学习、数据可视化等 9大类的100种算法，因此无需学生掌握计算机或机器学习基本知识即可学习。
平台核心功能介绍
01数据支持优化股票配置
FintechLab拥有海量、真实的金融数据，包括各种类型证券的数据。数据库定期更新，并获取最新的证券信息，为股票配置的优化提供数据支持。通过这些数据，平台能够帮助用户根据不同的投资目标和风险偏好，优化股票组合，提升投资回报率。
02大数据分析投资意向
平台通过大数据和人工智能技术获取投资者画像，从而分析出用户的投资意向。通过大量用户数据，并结合个人消费、投资历史等信息，平台可生成投资者的用户画像，并进一步提炼出用户的投资意向，相比传统问卷调查获取更为客观，且能实时更新。
03匹配最优证券组合
平台根据用户的投资意向和优化算法，输出最优的投资建议。通过海量的证券池，平台找出符合投资意向、并且能够获得最高收益的证券组合。在此基础上，平台还会为用户生成证券配比建议，以便用户更好地实现理想的投资收益。
04灵活dashboard插件设计
平台提供易于操作的dashboard插件，支持拖拽式排版设计，可让使用者根据自己的喜好和风格对各项结果指标进行排版，进而汇总、聚合观察各项指标。该功能强大且容易上手，能够帮助用户更好地了解投资组合的优劣和细节。
05实时追踪与绩效分析
平台实时更新用户的投资组合情况，并对生成的智能投顾建议方案进行绩效追踪和再平衡分析。用户能够实时了解投资收益的情况，同时也可以对自己的投资策略进行调整，以更好地满足不断变化的市场需求和自身需求。
实验项目
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金融大数据综合实训教学实验项目 |
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| 实验项目一 | 金融数据预处理实验 |
| 实验项目二 | 金融数据爬取实验 |
| 实验项目三 | 金融数据特征建模基础实验 |
| 实验项目四 | 金融收益模型和风险实验 |
| 实验项目五 | 上市公司综合评价实验 |
| 实验项目六 | 保险欺诈识别实验 |
适用专业
- 计算机类
- 数学类
- 经济类